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如何做出这个判断？周鸿祎：体系首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。按照刷榜的成绩，不断国内的模型早就超过了GPT-4了。

所以，完善我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。今年就消停很多了，垂管因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。2024年两会期间，优势有望人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

打个比方，落地现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，金融监管加速见效而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

能不能做这个大模型取决于两个因素：体系一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

Sora运用到的仍是已有的技术，不断只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。我现在说话比较谨慎，完善你说大了，别人说你自卑。

问题随之而来，垂管作为人工智能发展的核心引擎，垂管国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。如果GPT-4是100分的话，优势有望GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

对于上述两个问题，落地本文撷取了相关节目要点。二是看大模型的容错度，金融监管加速见效因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。